人工智能可以帮助您提高扑克游戏水平吗？

从客服到 CEO，从股票交易到扑克，人工智能证明了它可以在任何地方找到自己的位置，从纯数字世界到物理世界。乍一看，扑克似乎是人工智能实施的一个安全赌注，但最近的发展显示出不同的结果。人们很容易认为人工智能可以分析过去的结果、游戏规则和数据，然后推断结果，这只是人工智能在扑克中的开始。

在驳斥扑克中的人工智能应用之前，我们可以考虑一下两者的相似之处，看看人工智能和扑克书籍之间的共同点。过去的扑克训练就是通过反复阅读、研究和总结（我们稍后会介绍）。玩家会学习和训练其他人来磨练自己的技能。然后是数字时代，扑克转移到线上，允许更快、更详细的比赛。对于任何希望获得乐趣并磨练技能的玩家，Gavin Beech 建议在市场上一些最好的比特币赌博网站上玩。在线时，玩家可以找到更广泛的潜在挑战者，测试各种策略，最重要的是，拥有更广泛的数据池来得出结论。

当扑克数据被人工智能利用时，阅读扑克书籍、研究、查看图表和分析发生了变化。眨眼之间，无需太多投资（当我们比较这两种方式时），人工智能就可以产生更准确的结果和预测。人工智能消除了人为错误的可能性，可以帮助扑克玩家在在线扑克网站上进行加密赌博，因为从人工智能的角度来看，基本原理是相同的。我们可以将人工智能视为扑克数据分析发展的逻辑延伸，就像所有行业一样。首先是口头故事和口碑。

随后出现了扑克书籍、主动得分跟踪、排行榜和具体数据。一切都转移到了线上和数字世界，现在人工智能可以利用我们全球扑克数据库中的所有内容来得出最佳结论。扑克的悠久历史只会迫使人工智能改进并提供更准确的数据，但这只是其用途的前半部分。新手和老手都可以从人工智能教练那里受益，因为它可以用数学方法计算下一张牌的概率、最佳下一步是什么以及游戏结果。

在玩家训练的受控环境中，人工智能相当于一位经验丰富的扑克玩家坐在你身边，指导你，告诉你下一步的最佳行动。由于许多玩家无法负担专属教练或职业玩家在身边，人工智能是次优选择。它随时随地可用，因此即使是最菜鸟的扑克玩家也可以使用它来训练他们的技能。但是，现在界限变得有点模糊和有争议。因为人工智能可以告诉你下一张牌出现的数学概率，有些人可能称之为算牌，这在扑克和其他赌场游戏中是违法的。

一些较粗糙的扑克 AI 机器人（如 PokerBot）表现不错，但 AI 的问题在于它变得可预测，因为 AI 无法创新，只能复制。经验丰富的扑克玩家一开始可能会输掉几局，但他们很快就会看到模式出现，创新并调整策略，这超出了早期 AI 的范围。2017 年，Libratus 掌握了这些知识，不断进化，并能够击败大多数职业扑克玩家。很快，人类玩家就占据了优势，因为虚张声势、跟注和在扑克中使用心理战是一种有效的策略，帮助他们击败 AI，直到 2019 年 Pluribus 推出。这场军备竞赛随着扑克 AI 的进步以及 PioSolver 和 Simple Postflop 的发明而发展，它们可以运行数千场模拟扑克游戏，从以前的数据中推断并提出最佳解决方案。

现在，甚至在线游戏作为一种训练形式也变得多余，因为玩家只需要求人工智能模拟数千或数万场德州扑克游戏并向他们展示结果即可。更好的（或更糟的？）是，玩家可以在线玩游戏并在不同的显示器或 PC 上的人工智能教练中模拟游戏，询问他们下一步的最佳动作是什么。扑克人工智能使人与机器之间的界限变得模糊，但仅限于在线。作为一项有趣的活动，筹款活动、演示或人工智能与人类之间的扑克游戏很有趣，但在市场上并不可行、令人兴奋或受欢迎。

一场人工智能与人工智能对战的游戏会很有趣，但整场比赛可能看起来会很无聊。大多数扑克游戏都是在人类之间进行的，目前专业比赛中不允许使用人工智能。就训练而言，人工智能是新的竞争优势，它可以帮助更快地训练新玩家并提供更好的结果。到目前为止，所有这些可能让人觉得人工智能将接管扑克，但任何技术都存在局限性或缺点。像 DeepStack 这样的扑克人工智能软件在多人游戏的场景中会遇到很大困难，如果有足够的时间，优秀的玩家就会开始识别机器模式。目前，人工智能在受控环境中表现出色，但在现实世界中也存在缺陷，因为它缺乏创造力，而创造力是人类的特质。

在推广人工智能时，还必须强调它是一项先进技术，这意味着如果玩家希望在合理的时间内获得有意义的结果，它需要令人难以置信的（且昂贵的）计算能力、硬件和投资。目前，在扑克玩家的日常生活中使用这种先进技术是不切实际且昂贵的。事实是，扑克中的人工智能改变了我们对游戏的看法。人工智能使一些新策略成为可能，是一种宝贵的训练工具，并在出现的短时间内取得了令人难以置信的进步。