Jonathan Little 的扑克策略：像机器人一样玩牌
如果您想提高您的扑克技巧并学习如何击败游戏，请查看 Jonathan Little 的精英培训网站：PokerCoaching.com/CardPlayer。 随着时间的推移，所有游戏都会变得越来越困难，扑克也不例外。 回到过去，你想要获胜所要做的就是打出不错的起手牌，在别人有边缘牌时虚张声势，在很明显他们喜欢自己的牌时弃牌，并进行良好的阅读。 如今，在世界上最艰难的比赛中，关键是要尽可能靠近机器人进行比赛，然后根据对手的错误行为进行调整。 当努力开发难以击败的稳健扑克策略时，重要的是要认识到，当您下注时，您应该混合持有强牌和弱牌，当您过牌时，您也应该混合持有强牌和弱牌。无力的手。通过以同样的方式玩你范围中的强部分和弱部分，你会迫使你的对手玩猜谜游戏，如果你明智地构建你的范围，你将很难（如果不是不可能的话）被击败。 这就是最好的 AI（人工智能）程序和 GTO （博弈论最优）求解器的目标是做到这一点，这也是世界上最好的扑克玩家试图复制的。 例如，假设当你玩 40 个大盲注深度时，你从 lojack 处进行最小加注（第一个在六人牌桌上行动）。 像 QJ 非同花这样的牌有 ...
